26
Sabiedrība izmanto 6 mēnešu (pastāvīgs horizonts)
pārejas logu un par n-to pakāpi 6 mēnešu
matricā noteiktas aplēses dzīvescikla laikā. Ar šo
pieeju uzlabojās PD aprēķinu konsekvence,
t.i., tika ņemta vērā 6 mēnešu sezonalitātes ietekme un izlīdzināta
mainīgā ietekme, ko rada regulārās izmaiņas biznesa
procesos.
Aprēķini tiek piemēroti produktu līmenī (nomas/ nodrošināti aizdevumi
vai nenodrošināti aizdevumi). Riska darījumi tiek sagru
pēti pēc nokavēto dienu (DPD) kredītiem / nomām.
Uz nākotni vērsto makroekonomikas rādītāju modelis portfeļa vērtības
samazinājuma novērtējumam
Saskaņā ar SFPS
Nr. 9
prasībām Sabiedrība
izvērtē uz
nākotni vērstu
informāciju un
iestrādā to
vērtības samazinājuma
modelī. Vērtības
samazinājuma izmaiņas
tiek modelētas,
ņemot
vērā nākotnē sagaidāmās izmaiņas makroekonomikas
faktoros. 2021. gadā Sabiedrība nomainīja
Hierarhiskā Beijesa modeļa pieeju uz
vienkāršotu pieeju, pamatojoties uz sakarību
analīzi
starp ievades mainīgo izmaiņām un izmaiņām PD rādītājā un
Sabiedrības eksperta atzinumu. Jaunā makro modeļa
apraksts ir sniegts turpmāk.
Makro modelī ir izmantotas sagaidāmās izmaiņas makroekonomikas
rādītājos gadu pret gadu un pieņemts, ka izmaiņas 1. stadijas
PD ir tādas pašas vai līdzīgas.
Tiek izmantoti šādi mainīgie:
1. IKP pieaugums (IKP)
2. Bezdarba līmeņa izmaiņas (UR)
3. Inflācijas līmeņa izmaiņas (IR).
Modelis ietver
rādītājus, kas,
pamatojoties uz
Sabiedrības ekspertu
viedokli un
pielietoto praksi
nozarē, varētu
būtiski ietekmēt
finanšu
produktu saistību
nepildīšanas rādītājus.
Šādus
rādītājus plaši izmanto arī banku un nebanku
nozare visā pasaulē. Modelis pieņem saistību
starp makro indikatoru izmaiņām un
1. stadijas PD izmaiņām. Ja pastāv
cieša korelācija starp 1.
stadijas PD un makro indikatora izmaiņām, tad, lai noteiktu
makro indikatora izmaiņu ietekmi uz PD, tika
izmantots lineārās regresijas vienādojums. Ja starp
1. stadijas PD un makro rādītāju
izmaiņām nav redzama korelācija, ietekme uz PD tiek novērtēta,
pamatojoties uz pieejamo datu kvalitatīvu analīzi un pamatotie
m
ekspertu pieņēmumiem.
Lai ņemtu vērā iespējamās ekonomiskās svārstības un nenoteiktību,
tiek ņemti vērā trīs scenāriji un izmantoti galīgajā aprēķinā, lai iegūtu
vidējo svērto varbūtību:
1. bāzes scenārijs - pamatojoties uz faktiskajiem datiem un
prognozēm pēc ārējā avota.
2. sliktākais scenārijs – balstoties uz ekspertu viedokli par
iespējamo makroekonomisko rādītāju pasliktināšanos.
3. labākais scenārijs – balstoties uz ekspertu viedokli par makroekonomisko
rādītāju iespējamo uzlabošanos.
Sliktākais
un
labākais
scenārijs
tiek
iegūts
no
bāzes
scenārija
palielināšanas
vai
samazināšanas
bāzes
scenārija
pēc
dotās
makro
indikatora
prognozes
ticamības
intervāla.
Katrai
makroekonomiskā rādītāja
prognozei ir
pieejami ticamības
intervāli, un
tos ir
viegli nolasīt
no grafika.
Katram scenārijam
ir arī
noteikta iespējamība,
ka tas
notiks. Grupa
piemēro 15%
varbūtību sliktākajam scenārijam un tikai 5% labākajam gadījumam.
Lai iegūtu makro
indikatora izmaiņu
galīgo ietekmi uz
PD, katram makro
indikatoram piemērotie
svari un gala
rezultāts tiek
ņemts kā makrorādītāja
PD ietekmes vidējais
svērtais lielums.
Svari tiek mainīti, pamatojoties uz to
nozīmi saistību neizpildes līmeņa ietekmēšanā
kopumā. Ņemot vērā modeļu galvenos
pieņēmumus, Sabiedrības eksperti izvērtē
vēsturiskās attiecības
un izvēlas svarus katrai valstij atsevišķi. Latvijai svari ir
šādi: UR – 48%, IR – 48% un IKP – 5%.
Lai ņemtu vērā nākotnes nenoteiktību gadījumā, ja modelis dos pozitīvu
PD korekciju, Sabiedrība nolēma būt piesardzīgam un vērtības
samazināšanās korekcijai nepiemērot uzlabojošu PD
efektu. Šādā gadījumā 2022. gadam tiek noteikti 0% uzlabojumu griesti.
Tad makro modeļa rezultāts
tiek piemērots 1. stadijas PD katra mēneša noslēgumā, sākot
ar 2021. gada decembri. Makro prognozes tiek pastāvīgi
atjaunotas reizi ceturksnī, un
paredzams, ka arī makro modelis tiks atjaunots reizi ceturksnī
2022. gadā.
Saistību neizpildes izkliedes vektors (DDV)
Saistību neizpildes izkliedes
vektors (angl: default
distribution vector) atspoguļo
PD rādītāja izkliedi
12 mēnešu vai
dzīvescikla laikā. To
aprēķina, izmantojot vēsturiskos
datu paraugus no
visiem kredītiem ar saistību neizpildi.
Zaudējumi no saistību neizpildes
No finanšu nomas izrietošas prasības
Sabiedrība stingri uzrauga no finanšu nomas izrietošo prasību ar
saistību neizpildi atgūšanu un katru mēnesi pārskata LGD rādītājus,
ņemot vērā faktiski atgūtās summas.
-
LGD aprēķinā
tiek izmantotas
visas
no finanšu
nomas izrietošās
prasības,
kurās vēsturiski
nav pildītas
saistības.
Ja līgums
tiek
pārtraukts
pirms
tiek sasniegta
saistību
neizpilde, tiek uzskatīts,
ka aizdevumā netiek
pildītas saistības (agrīna
saistību neizpilde), un
tas tiek iekļauts LGD
paraugā. Šādu aizņēmumu
atgūšana tiek uzraudzīta
katru mēnesi. Tiek
sekots līdzi naudas atgūšanai, izmantojot parasto parādu piedziņas
procesu, pārdodot automašīnu, cedējot un ierosinot tiesvedību.
- Pārjaunotās nomas (atjaunojusies maksātspēja
pēc līguma pārtraukšanas) ietekmē
arī LGD rādītāju, ietverot pēc līguma
pārjaunošanas atgūtos naudas līdzekļus
un salīdzinot tos ar EAD
līgumiem, kas vēlāk ir pārjaunoti, tā iegūstot atveseļošanās
rādītāju. Atveseļošanās rādītājs pārjaunotiem līgumiem
tiek aprēķināts trīs gadu periodā. Aprēķinot vērtības
samazinājumu 2021.
gada 31. decembrī, tika izmantots
atveseļošanās rādītājs 82,53% (31.12.2020.:
93,6%). Iepriekš aprakstītais LGD rādītājs
tiek izmantots visām portfeļa
grupām, izņemot nenodrošinātajiem
aizdevumiem.
LGD rādītājs
nenodrošinātajam
portfelim
tiek
aplēsts, izmantojot
triangulāru
atgūšanas matricu
visiem
nenodrošinātajiem
kredītiem.
Atgūtās
summas
tiek
diskontētas
ar
efektīvo procentu likmi
atkarībā no mēnešu skaita
starp datumu, kad
kontam tika piešķirts
nenodrošināta konta status,
līdz datumam, kad
tika atgūti līdzekļi. Tā
kā lielākā daļa
automašīnu
pārdošanas darījumu notiek pirms nenodrošinātā statusa piešķiršanas,
LGD rādītājs nenodrošinātajam portfelim ir augstāks nekā citām
grupām.
Kredīti un izsniegti avansi (nenodrošināti kredīti)
Nenodrošinātiem aizdevumiem LGD nosaka, pamatojoties uz parāda
pārdošanas tirgus darbību un piedāvātajām cenām. Vēlākajiem
posmiem (DPD 360) LGD ir noteikts 100% apmērā.
Riska darījumu, kuros netiek pildītas saistības, (EAD) modelēšana
Riska darījumi, kuros netiek pildītas saistības, tiek modelēti,
koriģējot neatmaksāto nomas atlikumu un no nomas
izrietošās prasības pārskata perioda beigu
datumā par nākamo 12 mēnešu
laikā paredzamajām atmaksām.
2021. gada 31.
decembrī tas ir
piemērots tikai 1. stadijas
riska darījumiem. Novērtējumu
veic, balstoties uz
līgumā noteikto atmaksas
grafiku, kas koriģēts
par novēroto vēsturisko atmaksas rādītāju. Vēsturiskā atmaksas
pieredze tiek uzskatīta par uzticamu pamatu aplēsēm par nākotnē sagaidāmo
saistību atmaksu.
Aizdevumu radniecīgām un nesaistītām sabiedrībām un debitoru
parādu vērtības samazināšanās
Radniecīgo
un
nesaistīto
sabiedrību
debitoru
parādi
ir
pakļauti
Sabiedrības
kredītriskam.
Tāpēc
ELC
noteikšanā
ir
piemērots
salīdzinošs
PD
un
LGD
rādītājs,
kas
balstīts
uz
Standard&Poor's korporatīvas statistikas izpēti.
Būtisks
kredītriska
pieaugums
darījumos
ar
radniecīgām
un
nesaistītām
sabiedrībām
tiek
noteikts,
balstoties
uz
Sabiedrībai
pieejamu
informāciju
par
šo
sabiedrību
finanšu
darbības
rezultātiem. Novērtējumā tiek
salīdzināts radniecīgās un
nesaistītās sabiedrības finanšu
stāvoklis vērtības samazinājuma
novērtēšanas datumā ar
tās finanšu stāvokli
brīdī, kad tika slēgts
riska darījums. Lai riska darījumus pārceltu uz 2.stadiju, tiek izmantots
30 dienu kavējuma indikators.